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论文《改进的k-means算法在入侵检测中的应用》发表于第一届中国互联网学术会议，探讨了传统k-means算法在入侵检测中的局限性，并提出了一种改进方法。该方法通过优化初始聚类中心选择和引入距离权重，提高了算法的准确性和稳定性。实验结果表明，改进后的算法在检测网络入侵行为方面具有更好的性能，为网络安全领域提供了新的技术思路。 文档为pdf格式，0.23MB，总共5页。
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- 改进的k-means算法在入侵检测中的应用 - 第一届中国互联网学术会议.pdf
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