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论文《改进的k-means算法在入侵检测中的应用》提出了一种优化的k-means聚类方法，用于提高入侵检测系统的准确性和效率。该方法通过改进初始聚类中心的选择和距离计算方式，有效解决了传统k-means算法在处理高维网络数据时的不足。实验结果表明，该算法在检测网络异常行为方面具有更好的性能，为网络安全提供了新的技术手段。 文档为pdf格式，0.25MB，总共4页。
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- 改进的k-means算法在入侵检测中的应用 - 第18届全国信息存储技术学术会议.pdf
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