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该论文提出一种改进的k-means算法，用于提高入侵检测系统的准确性与效率。通过优化初始聚类中心的选择和引入动态调整机制，有效解决了传统k-means算法对初始值敏感及易陷入局部最优的问题。实验结果表明，改进算法在检测网络入侵行为方面具有更好的性能，为网络安全领域提供了新的技术手段。 文档为pdf格式，0.32MB，总共4页。
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- 改进的k-means算法在入侵检测中的应用 - 2012年第三届中国计算机学会服务计算学术会议.pdf ...
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