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论文《基于离散PSO算法的Claus硫磺回收过程模型变量的选择》提出了一种利用离散粒子群优化算法（Discrete PSO）进行模型变量选择的方法。该研究针对Claus硫磺回收过程中复杂的非线性关系，通过优化算法筛选关键变量，提高模型精度与效率。文章在第23届过程控制会议上发表，为化工过程建模提供了新的思路与技术手段。 文档为pdf格式，0.36MB，总共4页。
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