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结合多小波与自适应概率神经网络的核磁图像分割 - 2011年振动与噪声测试峰会.pdf

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2025-12-14 08:53 | 查看全部阅读模式

该论文提出一种结合多小波变换与自适应概率神经网络的核磁图像分割方法。通过多小波变换提取图像的多尺度特征，增强图像细节信息。随后利用自适应概率神经网络对特征进行分类，提高分割精度。该方法有效提升了核磁图像的分割效果，为医学影像分析提供了新思路。

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结合多小波与自适应概率神经网络的核磁图像分割 - 2011年振动与噪声测试峰会.pdf

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神经网络, 噪声, 峰会, 概率, 图像

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