论文《基于粗集理论的发电机组振动故障诊断决策网络模型》提出了一种结合粗集理论与决策网络的故障诊断方法。该模型通过简化数据冗余，提高故障诊断效率，有效处理了发电机组振动信号中的不确定性问题。研究结果表明，该方法能够准确识别故障类型，为设备维护提供可靠依据，具有良好的工程应用价值。
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