论文《基于神经网络的工业经济预测方法研究》发表于2011年振动与噪声测试峰会,探讨了神经网络在工业经济预测中的应用。该研究通过构建多层感知器模型,对工业经济指标进行预测分析,提高了预测精度和稳定性。文章结合实际数据验证了方法的有效性,为工业经济领域的预测提供了新的技术手段。
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