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论文《基于神经网络算法的建筑结构振动响应的磁流变阻尼减振器控制》探讨了如何利用神经网络算法优化磁流变阻尼器在建筑结构中的减振效果。该研究针对地震等动态荷载下的结构振动问题，提出了一种智能控制策略，以提高阻尼器的响应速度和控制精度。文章通过实验与仿真验证了方法的有效性，为现代建筑结构的抗震设计提供了新的思路。 文档为pdf格式，0.25MB，总共6页。
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- 基于神经网络算法的建筑结构振动响应的磁流变阻尼减振器控制 - 2011国际功能制造与机械动力学会议暨中国振 ...
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