基于神经网络和D-S证据理论融合的瓦斯监测模型的研究 - 第21届全国煤矿自动化与信息化学术会议暨第3届中国煤矿信息化与自动化高层论坛.pdf

本文针对煤矿瓦斯监测问题，提出一种基于神经网络与D-S证据理论融合的监测模型。通过神经网络提取瓦斯浓度特征，利用D-S证据理论对多源信息进行融合处理，提高监测精度与可靠性。该方法有效解决了单一传感器误差大、环境干扰强等问题，为煤矿安全生产提供了有力的技术支持。

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2025-12-14 04:09 上传 基于神经网络和D-S证据理论融合的瓦斯监测模型的研究 - 第21届全国煤矿自动化与信息化学术会议暨第3届中国煤矿信息化与自动化高层论坛.pdf

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