论文《基于神经网络的混输泵性能预测模型》在第四届全国水力机械及其系统学术会议上发表，提出了一种利用神经网络技术预测混输泵性能的方法。该模型通过训练大量实验数据，能够准确预测泵的效率、流量和扬程等关键参数，提高了水泵性能评估的效率和精度。研究为水泵设计与优化提供了新的技术手段，具有重要的工程应用价值。
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