本文介绍了基于神经网络和基因算法的TSP问题求解方法,旨在提高求解效率与优化质量。通过结合神经网络的自学习能力与基因算法的全局搜索优势,该方法在复杂路径规划中表现出良好的适应性与稳定性。研究为TSP问题提供了新的解决方案,对实际应用具有重要意义。
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