该论文提出一种基于核理论均衡聚类和模糊支持向量机的模拟电路诊断方法。通过核理论均衡聚类对电路故障数据进行特征提取与降维，提高分类效率。随后利用模糊支持向量机进行故障识别，增强模型的泛化能力和抗噪性能。该方法有效提升了模拟电路故障诊断的准确率与稳定性，为智能自动化领域提供了新的技术思路。
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