基于数据的间歇过程时变神经模糊模型研究 - 第二十二届中国过程控制会议.pdf

论文《基于数据的间歇过程时变神经模糊模型研究》探讨了间歇过程中动态变化的特性，提出了一种结合神经网络与模糊逻辑的时变模型。该模型通过数据分析实现对过程的实时建模与预测，提高了控制精度与适应性。研究为复杂工业过程的智能化控制提供了新思路，具有重要的理论与应用价值。

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2025-12-14 04:02 上传 基于数据的间歇过程时变神经模糊模型研究 - 第二十二届中国过程控制会议.pdf

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