论文《基于判别式序列表的均值漂移目标跟踪算法》提出了一种改进的均值漂移目标跟踪方法。该方法引入判别式序列表来增强特征表示，提高了跟踪的鲁棒性和准确性。通过结合序列信息与判别模型，有效应对了目标形变、遮挡等挑战。实验结果表明，该算法在多个基准数据集上表现优异，具有良好的应用前景。
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