该论文探讨了基于动态神经网络的风电场输出功率预测方法。通过引入动态神经网络模型，提高了对风电场功率变化的预测精度。研究分析了风电场输出功率的影响因素，并利用历史数据进行训练和验证。结果表明，该方法在短期预测中具有较好的适应性和准确性，为风电场的运行与调度提供了有力支持。
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