一、基本信息
文档名称：基于Leiden算法的共享单车活动社区识别方法——南京案例分析
文档格式：pdf格式
文档大小：2.26MB
总页数：40页
二、简介
《基于Leiden算法的共享单车活动社区识别方法——南京案例分析》一文探讨了利用Leiden算法对城市共享单车使用数据进行社区结构识别的方法。该研究以南京市为案例，通过分析共享单车的骑行轨迹和使用频率，识别出具有相似出行模式的社区群体。文章展示了Leiden算法在处理复杂网络数据中的优势，能够有效划分出高内聚、低外联的活动社区。研究成果有助于理解城市交通行为的空间分布特征，为城市规划和交通管理提供数据支持。同时，该方法也为其他城市的共享单车系统优化提供了可借鉴的思路。
三、预览
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