一、基本信息
文档名称：基于XGBoost的高速公路事故类型及严重程度预测方法
文档格式：pdf格式
文档大小：1.83MB
总页数：36页
二、简介
《基于XGBoost的高速公路事故类型及严重程度预测方法》是一篇研究如何利用机器学习技术提升交通安全管理水平的文章。该文提出使用XGBoost算法对高速公路事故数据进行建模，通过分析事故发生的多种影响因素，如天气、路况、车速等，实现对事故类型和严重程度的准确预测。研究结果表明，该方法在预测精度和计算效率方面均优于传统方法，为交通管理部门提供了科学决策依据，有助于降低事故率和提高应急响应能力。
三、预览
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