基于孪生网络的高速公路雾天能见度识别方法.pdf

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2025-9-26 14:02 阅读模式

一、基本信息

文档名称:基于孪生网络的高速公路雾天能见度识别方法

文档格式:pdf格式

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总页数:44页


二、简介

《基于孪生网络的高速公路雾天能见度识别方法》是一种利用深度学习技术提升雾天能见度识别精度的研究。该方法采用孪生网络结构,通过对比不同场景下的图像特征,提高对雾天环境的识别能力。研究针对高速公路特殊环境,优化了网络模型,提升了在低能见度条件下的检测效果。该方法有助于改善恶劣天气下的行车安全,为智能交通系统提供技术支持。实验结果表明,该方法在能见度识别任务中具有较高的准确率和稳定性。


三、预览

基于孪生网络的高速公路雾天能见度识别方法
2025-9-3 11:08 上传
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