一、基本信息
文档名称:基于聚类支持向量机的车型识别方法研究
文档格式:pdf格式
文档大小:0.37MB
总页数:6页
二、简介
《基于聚类支持向量机的车型识别方法研究》旨在探索一种高效的车型识别技术。该研究结合了聚类算法与支持向量机(SVM)的优势,首先通过聚类对车辆图像进行初步分类,再利用SVM进行精确识别。这种方法有效提高了识别准确率和处理效率,尤其适用于复杂背景下的车型识别任务。研究结果表明,该方法在实际应用中具有良好的稳定性和泛化能力,为智能交通系统提供了有力的技术支持。
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