一、基本信息
文档名称：基于过程神经元网络与遗传算法的交通流预测
文档格式：pdf格式
文档大小：0.18MB
总页数：3页
二、简介
《基于过程神经元网络与遗传算法的交通流预测》是一篇探讨智能算法在交通流预测中应用的研究论文。该文结合过程神经元网络与遗传算法的优势，提出一种新的交通流预测模型。过程神经元网络能够处理时间序列数据，而遗传算法则用于优化模型参数，提高预测精度。研究通过实际交通数据验证了该方法的有效性，结果表明该模型在预测准确性和稳定性方面优于传统方法。该成果对智能交通系统的建设具有重要意义，为未来交通管理提供了新的技术思路。
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