一、基本信息
文档名称：深度学习在食品质量与安全检测中的应用进展
文档格式：pdf格式
文档大小：9.34MB
总页数：44页
二、简介
近年来，深度学习在食品质量与安全检测领域取得了显著进展。通过卷积神经网络、循环神经网络等技术，研究人员能够高效识别食品中的异物、腐败迹象及营养成分。深度学习模型在图像识别、光谱分析和传感器数据处理中表现出色，提高了检测的准确性与速度。此外，该技术还被应用于食品溯源与供应链管理，有助于提升食品安全水平。随着算法优化与数据积累，深度学习在食品工业中的应用将更加广泛，为保障消费者健康提供有力支持。
三、预览
- 文件大小:
- 9.34 MB
- 下载次数:
- 60
- 深度学习在食品质量与安全检测中的应用进展.pdf
-
高速下载
| 
