基于负荷细分的差异化用户基线负荷预测

基于负荷细分的差异化用户基线负荷预测
电力用户基线负荷(CBL)预测精度会极大影响需求响应效果的评估。本文基于负荷细分,考虑多维用电行为及其影响因素,通过精细化用户用电行为特征,提出一种考虑用户用电模式差异化的基线负荷预测方法。首先采用Ward-模糊C均值(FCM)聚类法,并结合负荷特性指标,改善用户负荷曲线聚类分析的效果;然后,分析气象、时间等多维影响因素,建立考虑温湿度和气温累积效应等城市微气象因素及节假日社会行为因素的差异化用电行为分析模型,提出温度敏感型、节假日敏感型以及两者均不敏感的精细化用电模式;最后,提出不同用电模式的CBL预测方法,建立综合评估方法分析其预测准确度。算例结果表明,所提算法能进一步提高CBL预测精度。

标题：
基于负荷细分的差异化用户基线负荷预测
Differential Customer Baseline Load Forecasting Based on Load Subdivision

作者：
王啸峰，苏慧玲，宋天立，黄奇峰
WANG Xiaofeng, SU Huiling, SONG Tianli, HUANG Qifeng

关键词：
基线负荷预测;差异化;负荷细分;用电行为;Ward-FCM聚类
baseline load prediction;differentiated;load subdivision;power usage behavior;Ward-FCM clustering

2025-1-22 20:06 上传 基于负荷细分的差异化用户基线负荷预测.pdf

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