论文《基于分类筛选的短期电力负荷预测方法研究》探讨了通过分类筛选技术提升短期电力负荷预测精度的方法。文章提出了一种结合数据分类与负荷特征分析的预测模型,有效提高了预测的准确性与可靠性。该研究对于优化电力系统运行、提高供电效率具有重要意义,为电力规划设计提供了理论支持与实践参考。
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