论文《基于用户反馈记录的自适应博客推荐模型》提出了一种利用用户反馈数据进行个性化推荐的方法。该模型通过分析用户的点击、评论和收藏等行为，动态调整推荐策略，提升推荐效果。研究在第一届中国互联网学术会议上发表，展示了在实际应用中的有效性，为博客推荐系统提供了新的思路。
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