该论文提出了一种基于目标聚类与偏最小二乘法的电力系统日最大负荷预测方法。通过目标聚类对历史负荷数据进行分类，提取特征，再利用偏最小二乘法建立预测模型，提高预测精度。研究以2012年江苏省电力系统数据为案例，验证了该方法的有效性，为电力系统负荷预测提供了新的思路和工具。
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