文档名：基于FCIS模型的输电线路部件同时检测与分割方法
摘要：实时监测并及时诊断输电线路故障是输电线路安全运行的前提.由于输电线路图像拍摄环境复杂,单独的检测或分割不能满足实时性要求,且图中小部件和遮挡部件难以提取,因此为了更精准地定位目标位置、检测并分割出图中小部件和遮挡部件,提出一种改进全卷积实例感知语义分割(FCIS)的输电线路部件同时检测与分割方法.将兴趣区对准(ROIAlign)算法的思想引进到FCIS模型中,提出位置敏感区域前景/背景—感兴趣区域对准(PS2-ROIAlign)方法,使用双线性插值法可以有效地解决输入图像特征图中的ROI与原图中位置信息不匹配的问题,并且引用梯度回传算法解决图像中小金具及遮挡金具特征难提取导致检测与分割精度差的问题.在本次构建的输电线路检测与分割数据集中进行检测分割实验,结果表明,改进前图中未能检测分割的小目标及遮挡目标得到了有效的检测分割,对比其他检测模型,改进后FCIS模型平均准确率(mAP)最高,并且相比改进前提升了1.73％.
作者：耿劭锋 戚银城 史博强 赵振兵 卢蓬媛 邢博为 Author：GENGShaofeng QIYincheng SHIBoqiang ZHAOZhenbing LUPengyuan XINGBowei
作者单位：华北电力大学电气与电子工程学院,河北保定071003华北电力大学电气与电子工程学院,河北保定071003;华北电力大学河北省电力物联网技术重点实验室,河北保定071003
刊名：电力科学与技术学报 ISTICPKU
Journal：JournalofElectricPowerScienceandTechnology
年，卷(期)：2023, 38(2)
分类号：TM726
关键词：FCIS模型 同时检测与分割 数据集构建 金具 梯度回传
机标分类号：TP391.41TP24TN919.81
在线出版日期：2023年7月6日
基金项目：国家自然科学基金，河北省省级科技计划基于FCIS模型的输电线路部件同时检测与分割方法[
期刊论文] 电力科学与技术学报--2023, 38(2)耿劭锋 戚银城 史博强 赵振兵 卢蓬媛 邢博为实时监测并及时诊断输电线路故障是输电线路安全运行的前提.由于输电线路图像拍摄环境复杂,单独的检测或分割不能满足实时性要求,且图中小部件和遮挡部件难以提取,因此为了更精准地定位目标位置、检测并分割出图中小部件...参考文献和引证文献
参考文献
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