文档名：基于改进樽海鞘群算法的含瓦斯煤破裂过程信号特征识别
摘要：针对标准樽海鞘群算法存在的计算精度不足、易陷入局部停滞等缺陷,提出一种多策略融合的樽海鞘群算法.在初始化阶段,引入线性同余法随机发生器;利用野马算法优化樽海鞘领导者位置;采用金豺算法改进樽海鞘种群追随机制.通过测试函数寻优对比实验,证明多策略融合的樽海鞘群算法相比于其他智能算法在鲁棒性与稳定性方面均有显著提升.将多策略融合的樽海鞘群算法应用到含瓦斯煤破裂过程信号特征识别,实验结果表明:提出的含瓦斯煤破裂过程信号特征识别模型具有更好的表现,准确率可达93.33％,相比其他识别模型,识别率更高.
Abstract：Aimingattheshortcomingsofsalpswarmalgorithms,suchasinsufficientcalculationaccuracyandeasetofallintolocalopti-mum,animprovedsalpswarmalgorithmwithmulti-strategyintegtationisproposed.Intheinitializationstage,thelinearcongruenceran-domgeneratorsisintroduced.Thewildhorseoptimizationalgorithmisusedforimprovingtheleader'sposition,andthefollowingmecha-nismofsalpswarmalgorithmisimprovedbyusinggoldenjackaloptimization.Throughthecomparisonoftestfunctionoptimizationex-periments,itisprovedthattheimprovedsalpswarmalgorithmbasedonmulti-strategyintegrationhasasignificantimprovementinro-bustnessandstabilitycomparedwithotherintelligentalgorithms.Theimprovedsalpswarmalgorithmwithmulti-strategyintegrationisappliedtothesignalfeatureidentificationofthegasbearingcoalfractureprocess.Theexperimentalresultsshowthattheproposedsig-nalfeatureidentificationmodelofthegasbearingcoalfractureprocesshasabetterperformance,withanaccuracyrateof93.33％.Com-paredwithotheridentificationmodels,theidentificationrateishigher.
作者：付华 管智峰 刘尚霖 刘昊 陈子林 Author：FUHua GUANZhifeng LIUShanglin LIUHao CHENZilin
作者单位：辽宁工程技术大学电气与控制工程学院,辽宁葫芦岛125105中海油天津化工研究设计院有限公司,天津300131
刊名：传感技术学报
Journal：ChineseJournalofSensorsandActuators
年，卷(期)：2024, 37(2)
分类号：TP18
关键词：含瓦斯煤破裂 智能优化算法 樽海鞘群算法 多策略融合 信号特征识别
Keywords：coalcontaininggasfracture intelligentoptimizationalgorithm salpswarmalgorithm multi-strategyfusion identificationofsignalcharacteristics
机标分类号：TP391.41TN912.34F279.23
在线出版日期：2024年3月28日
基金项目：国家自然科学基金，国家自然科学基金，辽宁省高等学校国(境)外培养项目，辽宁省高等学校创新团队项目，辽宁省教育厅科技项目基于改进樽海鞘群算法的含瓦斯煤破裂过程信号特征识别[
期刊论文] 传感技术学报--2024, 37(2)付华 管智峰 刘尚霖 刘昊 陈子林针对标准樽海鞘群算法存在的计算精度不足、易陷入局部停滞等缺陷,提出一种多策略融合的樽海鞘群算法.在初始化阶段,引入线性同余法随机发生器;利用野马算法优化樽海鞘领导者位置;采用金豺算法改进樽海鞘种群追随机制.通...参考文献和引证文献
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引证文献
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