粒子群算法的自适应改进 - 2008系统仿真技术及应用学术会议.pdf

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2026-1-12 17:22 | 查看全部 阅读模式

会议论文《粒子群算法的自适应改进》提出了对传统粒子群算法的优化方法,旨在提高其收敛速度和全局搜索能力。该文通过引入自适应参数调整机制,使算法在不同优化问题中具备更好的适应性。研究结果表明,改进后的算法在多个测试函数上表现出更优的性能,为复杂优化问题提供了有效解决方案。

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粒子群算法的自适应改进 - 2008系统仿真技术及应用学术会议
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