文档名：基于支持度和确定度的异构数据融合方法
摘要：异构多传感器采集的数据容易存在冲突,使用传统D-S证据理论融合会得到与事实相悖的结果,针对该问题,提出了一种结合支持度和确定度的异构数据融合方法.利用Jaccard系数改进冲突系数K和余弦相似度,并结合两者计算证据之间的支持度,第一次修正证据;使用修正后证据焦元区间的兰氏距离衡量证据确定度;基于支持度和确定度共同确定证据的权重,处理原证据,得到加权平均证据后,按Dempster融合得到结果.算例及应用结果证明,所提方法在处理冲突证据和正常证据时,对比传统证据理论、经典改进方法和相似改进方法,均有更好的聚焦性能和收敛性能,证明了该方法的有效性,为多传感器数据融合提供了一定的参考价值.
作者：项新建 李可晗 曹楹 黄炳强 郑永平Author：XIANGXinjian LIKehan CAOYing HUANGBingqiang ZHENGYongping
作者单位：浙江科技学院自动化与电气工程学院,浙江杭州310023
刊名：传感技术学报 ISTICPKU
Journal：ChineseJournalofSensorsandActuators
年，卷(期)：2023, 36(8)
分类号：TP391
关键词：数据融合 D-S证据理论 支持度 确定度 修正系数
Keywords：datafusion D-Sevidencetheory support certainty correctionfactor
机标分类号：TP391TP212.9TN911.7
在线出版日期：2023年10月13日
基金项目：浙江省自然科学基金项目，浙江省重点研发计划项目基于支持度和确定度的异构数据融合方法[
期刊论文] 传感技术学报--2023, 36(8)项新建 李可晗 曹楹 黄炳强 郑永平异构多传感器采集的数据容易存在冲突,使用传统D-S证据理论融合会得到与事实相悖的结果,针对该问题,提出了一种结合支持度和确定度的异构数据融合方法.利用Jaccard系数改进冲突系数K和余弦相似度,并结合两者计算证据之间...参考文献和引证文献
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