文档名：结合光吸收和大气散射模型的可解释图像去雾网络
摘要：在雾霾天气下拍摄的图像存在对比度低和颜色偏移的问题,这会进一步影响后续高级计算机视觉应用的准确性.大气散射模型(AtmosphericScatteringModel,ASM)作为图像去雾中的热门技术之一,越来越受到研究者的关注.然而,现有的基于ASM的方法由于忽略了光陷现象而会引起暗淡效应.为了解决这个问题,构建了一种基于光吸收的可解释图像去雾网络.具体地,首先构建了一种基于光吸收的大气散射模型(LightAbsorption-basedASM,LA-ASM),在ASM中引入了由纹理密度和场景深度定义的光吸收系数.此外,构建了一种可解释网络LA-ASMNet,该网络通过学习LA-ASM的雾气成分来辅助图像去雾.基于RESIDE数据集的仿真结果证明了LA-ASMNet在缓解图像去雾暗淡效应方面的有效性.
Abstract：Imagestakenunderhazeweathersufferfromlowcontrastandcolorshift,whichcanfurthernegativelyaffecttheaccuracyofthefollowinghigh-levelcomputervisionapplications.Asonepopulartechnologyinimagedehazing,theatmosphericscatteringmodel(ASM)isgainingattentionfromresearchers.However,theexistingASM-basedmethodssufferfromthedimeffectbecausetheyignorethelight-trappingphenomenon.Toaddressthisproblem,alightabsorption-basedinterpretablenetworkforimagedehazingisproposed.Specifically,alightabsorption-basedASM(LA-ASM)isfirstconstructed,inwhichalightabsorptioncoefficientdefinedbythetexturedensityandthescenedepthisintroduced.Moreover,aninterpretablenetwork,dubbedLA-ASMNet,inwhichhazepatternsofLA-ASMarelearnedtoassistimagedehazing,isbuilt.SimulationresultsbasedonRESIDEdatasetdemonstratetheeffectivenessofLA-ASMNetinalleviatingthedimeffectforimagedehazing.
作者：顾振飞 陈灿 林国峰 王奔 药玮[5]Author：GUZhenfei CHENCan LINGuofeng WANGBen YAOWei[5]
作者单位：南京信息职业技术学院科技处,江苏南京210023南京邮电大学物联网学院,江苏南京210003南京莱斯信息技术股份有限公司,江苏南京210001南瑞集团有限公司,江苏南京210003国家电网太原供电公司,山西太原030000
刊名：传感技术学报 ISTICPKU
Journal：ChineseJournalofSensorsandActuators
年，卷(期)：2024, 37(5)
分类号：TP37
关键词：图像去雾 图像增强 大气散射模型 暗淡效应
Keywords：imagedehazing imageenhancement atmosphericscatteringmodel dimeffect
机标分类号：TP391.41TN91O438.1
在线出版日期：2024年7月19日
基金项目：江苏高校青蓝工程项目，江苏省高校自然科学研究面上项目，南京邮电大学校级自然科学基金，南京邮电大学引进人才科研启动基金项目结合光吸收和大气散射模型的可解释图像去雾网络[
期刊论文] 传感技术学报--2024, 37(5)顾振飞 陈灿 林国峰 王奔 药玮在雾霾天气下拍摄的图像存在对比度低和颜色偏移的问题,这会进一步影响后续高级计算机视觉应用的准确性.大气散射模型(AtmosphericScatteringModel,ASM)作为图像去雾中的热门技术之一,越来越受到研究者的关注.然而,现...参考文献和引证文献
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