文档名：无人机17kW电机振动噪声分析与巡航转速下尖端噪声优化
摘要：随着无人机的迅速发展,噪声问题影响消费者体验及AI交互、语音识别等技术,限制了无人机应用潜力.该文针对一台17kW无人机用外转子永磁同步电机进行研究.为降低电机尖端振动噪声,且保留原电机电磁性能,重点提出优化磁极和定子开槽的方法.具体以平均转矩、转矩脉动等作为约束条件,构建多目标优化数学模型,并利用混合粒子群优化算法求解.该文深入探讨磁极参数、定子开槽对低阶次径向气隙磁通密度空间谐波特征的影响.并对电机转子模态仿真,以研究径向电磁力与空间模态的作用机理.在多转速情况下,以巡航转速为重点,分析整体电机电磁振动噪声特征.最后,仿真和实验结果表明,电机在巡航转速下的尖端噪声显著减小.验证了优化结构对无人机电机尖端振动噪声有明显抑制作用,对解决无人机噪声问题具有重要意义.
作者：刘栋良 詹成根 屈峰 陈黎君 史恒 Author：LiuDongliang ZhanChenggen QuFeng ChenLijun ShiHeng
作者单位：杭州电子科技大学自动化学院杭州310018;卧龙电气驱动集团股份有限公司上虞312300杭州电子科技大学自动化学院杭州310018
刊名：电工技术学报
Journal：TransactionsofChinaElectrotechnicalSociety
年，卷(期)：2024, 39(6)
分类号：TM351
关键词：无人机外转子永磁同步电机 电磁振动噪声 巡航转速 混合粒子群优化算法
Keywords：Unmannedaerialvehicle(UAV)outerrotorpermanentmagnetsynchronousmotor electro-magneticvibrationnoise cruisespeed hybridparticleswarmoptimizationalgorithm
机标分类号：TM301.42TN722.3TN924
在线出版日期：2024年4月12日
基金项目：国家自然科学基金无人机17kW电机振动噪声分析与巡航转速下尖端噪声优化[
期刊论文] 电工技术学报--2024, 39(6)刘栋良 詹成根 屈峰 陈黎君 史恒随着无人机的迅速发展,噪声问题影响消费者体验及AI交互、语音识别等技术,限制了无人机应用潜力.该文针对一台17kW无人机用外转子永磁同步电机进行研究.为降低电机尖端振动噪声,且保留原电机电磁性能,重点提出优化磁极和...参考文献和引证文献
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