数据挖掘在计算机课程成绩分析中的应用

文档名：数据挖掘在计算机课程成绩分析中的应用
目的:找到教务管理系统中日益增加的海量数据之间的隐性关联,以提高学生的学习效率,促进教师教学水平提升,增强教学管理的有效性.方法:利用数据挖掘关联规则的改进型Apriori算法和聚类算法进行数据挖掘.结果:通过对数据挖掘进行统计分析后,发现数据之间有着隐藏的关联性.结论:通过对挖掘结果的分析,成绩的评定指标要具有可操作性和合理性,利用挖掘结果可以指导教师教学,有利于学生更有针对性地进行计算机课程的学习.
作者：和铁行王伟
作者单位：杭州医学院,浙江杭州,310053
母体文献：浙江省高校计算机教学研究会2017学术年会论文集
会议名称：浙江省高校计算机教学研究会2017学术年会  
会议时间：2017年8月1日
会议地点：浙江宁波
主办单位：浙江省高校计算机教学研究会
语种：chi
分类号：G64G45
关键词：高等教育  计算机课程  成绩分析  数据挖掘
在线出版日期：2020年7月21日
基金项目：
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