結合專家斗篷的戲劇式學習與合法邊際參與來提升在機器人教育的學習成效

文档名：結合專家斗篷的戲劇式學習與合法邊際參與來提升在機器人教育的學習成效
AI机器人与编程科目已成为STEAM教育新显学,面对未来新课纲,本论文描述采用情境学习理论(LPP)及专家斗篷(MOE)戏剧式学习在高中机器人社团中带领学习机器人程式设计的经验.这些方法使学生们发挥创造力,让学生从参加机器人社团竞赛选手的教育培育变得有责任感与知识的体验.这是研究者亲身的实际教学个案,从社团成员高中一年级加入实际动手做与学长姐们经验传承到自主学习,透过知识的责任用来激发创意的思维及发展解决问题的能力与带领别人学习的能力.在持续长达三年的教学观察与行动研究中,追踪统计社团41位师生竞赛成绩与教学成效,当团队中每个人的成就水准被提升时有明显代替了无意义的竞争.
作者：馮建中 陳國棟 馮景翔 黃展彥 馮詩敏
作者单位：台灣"中央大學"資工所台灣明新科技大學電子所台灣健行科技大學經管所台灣台北護理健康大學
母体文献：第23屆全球华人计算机教育应用大会(GCCCE2019)论文集
会议名称：第23屆全球华人计算机教育应用大会(GCCCE2019)  
会议时间：2019年5月23日
会议地点：武汉
主办单位：全球华人计算机教育应用协会
语种：chi
分类号：K87R76
关键词：高中教育  社团组织  机器人教育  戏剧式学习  情境学习理论  合法边际参与
在线出版日期：2022年9月21日
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