道路虚拟交通状态检测器设计的深度学习框架

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2024-12-9 20:54 | 查看全部阅读模式

文档名：道路虚拟交通状态检测器设计的深度学习框架
城市道路与车辆的迅速增加，普通道路检测器由于不可抗因素容易造成的检测器故障,检测器缺失，图网络以及生成对抗网络(GAN）在各个领域的快速发展(社交网络,图像生成等）。提出了基于GE-GAN设计交通状态虚拟检测器的方法，将图嵌入与GAN应用到路网系统中，成功生成虚拟检测器数据，降低道路检测器维护成本，应用到更大网络中去，并进一步提高生成数据的精度。
作者：魏臣臣
作者单位：浙江工业大学
母体文献：第十五届全国复杂网络大会(CCCN2019)论文集
会议名称：第十五届全国复杂网络大会(CCCN2019)
会议时间：2019年10月10日
会议地点：江苏镇江
主办单位：中国工业与应用数学学会
语种：chi
分类号：U49U41
关键词：交通状态虚拟检测器生成对抗网络图嵌入
在线出版日期：2022年9月21日
基金项目：
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2024-12-9 20:54 上传

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