该论文介绍了面向MRO（维护、维修和大修）的民航发动机健康状态监测与拆发日期预测系统。通过集成传感器数据与历史维修信息，系统能够实时评估发动机状态，并预测其拆发时间，提高维护效率和飞行安全性。研究为航空业提供了智能化的维护解决方案，具有重要的应用价值。
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