神经网络方法在上海沿海海浪预报中的应用

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为了提高上海沿海海浪预报的准确度,基于WAVEWATCHⅢ(WW3)模式预报结果,结合上海沿海3个浮标站的观测资料,利用BP(BackPropagation)神经网络方法,对WW3模式的有效波高和平均波向预报结果进行训练并分别建立了预报模型.结果表明:(1)对有效波高,BP预报对近岸地形复杂的洋山浮标和近海的黄泽洋浮标有明显的改进,而对外海的海礁浮标改进效果不明显;(2)对平均波向,BP预报对洋山浮标有明显的改进,对黄泽洋浮标略有改进,对海礁浮标基本无改进.
作者：朱智慧曹庆徐杰
作者单位：上海海洋中心气象台,上海201306
母体文献：中国海洋学会2019海洋学术(国际)双年会论文集
会议名称：中国海洋学会2019海洋学术(国际)双年会  
会议时间：2019年10月1日
会议地点：三亚
主办单位：中国海洋学会
语种：chi
分类号：TP2TP1
关键词：沿海海域  海浪预报  有效波高  平均波向  神经网络
在线出版日期：2022年8月19日
基金项目：
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2024-12-3 21:38 上传 神经网络方法在上海沿海海浪预报中的应用.pdf

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