面向三维城市建模的多点云数据融合方法综述

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多细节层次的三维城市模型是数字城市和智慧社会的关键空间数据基础设施,从基于稀疏点线特征的交互式半自动化建模到基于密集点云的自动化智能化建模,已经成为国际学术界和工业界的热点前沿.由于立体城市空间结构的复杂性,多类型、多站点和多时相的点云数据融合处理是三维城市建模的基本途径,其基本思想是将具有不同视角、密度、精度、尺度、细节、时间历元等特征的多点云数据进行一致性融合表达与集成处理,建立可直接面向计算分析的智能化表达的多点云模型.本文归纳总结了多点云数据的主要特点,从时空基准及精度、尺度、语义三个层面的一致性处理分析了多点云数据融合的主要发展趋势,并凝练了面向三维城市建模的多点云数据融合关键问题.
作者：李世明 朱庆 胡翰 钟若飞 吴波 谢林甫
作者单位：西南交通大学地球科学与环境工程学院,四川成都611756西南交通大学地球科学与环境工程学院,四川成都611756;首都师范大学北京市成像技术高精尖创新中心,北京100048香港理工大学土地测量与地理资讯学系,香港999077首都师范大学北京市成像技术高精尖创新中心,北京100048
母体文献：中国测绘地理信息学会2018学术年会论文集
会议名称：中国测绘地理信息学会2018学术年会  
会议时间：2018年9月27日
会议地点：浙江德清
主办单位：中国测绘地理信息学会
语种：chi
分类号：TP3P20
关键词：三维城市建模  多点云数据  数据融合  一致性处理
在线出版日期：2022年4月21日
基金项目：
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2024-12-3 21:06 上传 面向三维城市建模的多点云数据融合方法综述.pdf

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