基于多任务学习的跨年龄人脸识别系统的设计与实现

文档摘要：跨年龄人脸识别技术可以应用在刑事侦查、社会安全、人口管理等诸多领域,具有广泛的应用前景.对跨年龄人脸识别技术进行研究,主要难点是年龄增长带来的面部变化.为应对这一难点,设计了基于多任务学习的跨年龄人脸识别系统,该系统具有去除年龄因素影响、面对跨年龄人脸具有更强鲁棒性等优点,并通过实验证明了该系统可以提高在跨年龄人脸识别数据库MorphAlbum2的识别准确率.

Abstract：Cross-agefacialrecognitiontechnologycanbeappliedinmanyfieldssuchascriminalinvestigation,socialsecurity,andpopulationmanagement,andhasbroadapplicationprospects.Themainchallengeinresearchingcross-agefacialrecognitiontechnologyisthefacialchangesbroughtaboutbyaging.Toaddressthischallenge,across-agefacialrecognitionsystembasedonmulti-tasklearningwasdesigned,whichhastheadvantagesofremovingtheinfluenceofagefactorsandhavingstrongerrobustnessagainstcross-agefaces.Experimentalresultshaveshownthatthesystemcanimprovetherecognitionaccuracyinthecross-agefacialrecognitiondatabaseMorphAlbum2.

作者：郑天悦  方水平  赵元苏Author：ZHENGTianyue  FANGShuiping  ZHAOYuansu
作者单位：北京工业职业技术学院信息工程学院,北京100042
刊名：北京工业职业技术学院学报
Journal：JournalofBeijingPolytechnicCollege
年，卷(期)：2024, 23(2)
分类号：TP181
关键词：跨年龄人脸识别  多任务学习  卷积神经网络  
Keywords：cross-agefacerecognition  multi-tasklearning  convolutionalneuralnetworks  
机标分类号：TP391.41D918P208
在线出版日期：2024年6月4日
基金项目：北京工业职业技术学院科研课题基于多任务学习的跨年龄人脸识别系统的设计与实现[
期刊论文]  北京工业职业技术学院学报--2024, 23(2)郑天悦  方水平  赵元苏跨年龄人脸识别技术可以应用在刑事侦查、社会安全、人口管理等诸多领域,具有广泛的应用前景.对跨年龄人脸识别技术进行研究,主要难点是年龄增长带来的面部变化.为应对这一难点,设计了基于多任务学习的跨年龄人脸识别系统...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
本文读者也读过
相似文献
相关博文

关键词：跨年龄人脸识别,多任务学习,卷积神经网络,

2024-10-4 00:37 上传 基于多任务学习的跨年龄人脸识别系统的设计与实现.pdf

文件大小:

306.63 KB

下载次数:

60

高速下载