深度学习在油气管道漏磁检测领域的应用

深度学习在油气管道漏磁检测领域的应用
摘要：管道运输是石油和天然气等能源介质相对安全和可靠的运输方式,但制造以及焊接缺陷、损伤、腐蚀等问题的存在导致管道事故时有发生,给管道的安全运行埋下了极大的隐患。漏磁检测是油气管道安全检测中应用最为广泛的无损检测技术之一,漏磁数据的分析对管道安全评估至关重要。近年来有许多学者将深度学习应用到管道漏磁检测的数据分析中,取得了显著的成果。深度学习作为一种强大的机器学习方法,在油气管道漏磁检测领域展现了广泛的应用前景。梳理了国内外相关研究成果,从管道目标检测、管道异常分类和管道缺陷量化等三个方面详细论述了深度学习在管道漏磁检测中的应用研究。在此基础上分析了深度学习在管道缺陷漏磁检测领域未来的发展趋势,以期为相关研究提供参考。

标题：深度学习在油气管道漏磁检测领域的应用

作者：王轲,黄成橙,王鹏,

关键词：深度学习,油气管道,漏磁检测,发展趋势,

发表日期：2024年12月

2025-1-19 14:36 上传 深度学习在油气管道漏磁检测领域的应用.pdf

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