基于深度学习和无人机图像的架空线路缺陷巡检综述

基于深度学习和无人机图像的架空线路缺陷巡检综述
架空输电线路巡检是电网运维工作的一项重要内容，利用无人机进行线路巡视检测已成为运维人员完成电力巡检工作的重要手段。首先，文中概述无人机巡检任务中人机协同作业系统以及无人机智能自主作业系统的架构；其次，分析当前架空输电线路缺陷巡检领域数据集状况以及数据扩增技术；再次，综述基于深度学习的无人机图像缺陷检测典型方法以及评价指标，并对比总结各种方法的优缺点；然后，讨论无人机图像视觉检测方法中图像采集规范、数据集形式、缺陷检测算法专业化应用等对架空线路缺陷的检测效果，指出图像检测指标和类别定义在电力巡检专业化领域中的不足；最后，探讨基于深度学习的无人机图像缺陷巡检的未来发展方向。

标题：
基于深度学习和无人机图像的架空线路缺陷巡检综述
Review of overhead line defect inspection based on deep learning and UAV images

作者：
周文青，刘刚
ZHOU Wenqing, LIU Gang

关键词：
输电线路;无人机巡检;缺陷检测;深度学习;卷积神经网络;巡检策略
transmission lines;unmanned aerial vehicle (UAV) inspection;defect detection;deep learning;convolutional neural network;inspection strategy

2025-1-23 20:02 上传 基于深度学习和无人机图像的架空线路缺陷巡检综述.pdf

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