会议论文《基于自适应最优特征值背景模型的运动检测算法》提出了一种改进的运动检测方法。该方法通过构建自适应最优特征值背景模型，有效提升了复杂场景下的检测精度与稳定性。研究针对传统背景建模方法在光照变化和动态干扰下的不足，引入自适应机制，优化特征值选择，从而提高了运动目标的识别能力。该成果为视频监控与计算机视觉领域提供了新的技术思路。
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