基于改进自然梯度的独立分量分析算法 - 中国电子学会第十五届信息论学术年会暨第一届全国网络编码学术年会.pdf

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2026-1-12 12:04 | 查看全部 阅读模式

会议论文《基于改进自然梯度的独立分量分析算法》发表于中国电子学会第十五届信息论学术年会暨第一届全国网络编码学术年会。该文提出一种改进的自然梯度方法,用于提高独立分量分析(ICA)的收敛速度与稳定性。通过优化梯度更新策略,有效解决了传统ICA算法在处理高维数据时的不足,具有良好的应用前景。

文档为pdf格式,0.86MB,总共6页。

基于改进自然梯度的独立分量分析算法 - 中国电子学会第十五届信息论学术年会暨第一届全国网络编码学术年会
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