本文介绍了基于改进APC-Ⅲ算法的RBFNN在非线性系统建模中的应用。通过优化APC-Ⅲ算法，提高了RBF神经网络的收敛速度和建模精度。实验结果表明，该方法在处理复杂非线性系统时具有良好的适应性和稳定性，为工业控制领域提供了有效的建模手段。
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