会议论文《基于小波包和BP神经网络的滚动轴承故障诊断》提出了一种结合小波包分解与BP神经网络的故障诊断方法。该方法通过小波包对振动信号进行多尺度分解，提取故障特征，再利用BP神经网络进行分类识别。实验结果表明，该方法能有效提高滚动轴承故障诊断的准确率和可靠性，为设备状态监测提供了新的技术途径。
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