会议论文《基于子空间集成学习的3维人体运动识别》发表于第五届数字电视与无限多媒体通信国际论坛。该文提出一种结合子空间学习与集成方法的3D人体运动识别模型，通过提取多维特征并融合多个子空间分类器，提高识别准确率与鲁棒性。研究在真实场景数据集上进行验证，结果表明该方法优于传统方法，对智能监控与人机交互具有重要应用价值。
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