会议论文《基于SVM和证据理论的图标识别》发表于2008年通信理论与信号处理学术年会。该文提出一种结合支持向量机（SVM）与证据理论的图标识别方法，旨在提高复杂背景下的识别准确率。通过SVM进行特征分类，再利用证据理论融合多源信息，有效提升了系统的鲁棒性与可靠性。研究对图像处理与模式识别领域具有重要参考价值。
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