会议论文《基于增量学习的RBF神经网络的噪声源识别》发表于2008年全国理论计算机科学学术年会。该文提出一种结合增量学习与RBF神经网络的方法，用于噪声源的识别与定位。通过不断更新网络参数，提高模型适应性和识别精度，适用于动态环境下的噪声分析。研究为信号处理和声学检测提供了新的技术思路。
文档为pdf格式，0.19MB，总共3页。
举报
