本文提出一种自适应权值更新的Mean Shift跟踪算法，旨在提高传统Mean Shift算法在复杂环境下的跟踪性能。通过引入自适应权值更新机制，该算法能够动态调整特征权重，增强对目标变化的适应能力。实验结果表明，该方法在跟踪精度和鲁棒性方面均有显著提升，为视频目标跟踪提供了新的思路。
文档为pdf格式，0.64MB，总共5页。
举报
