本文提出一种基于半监督学习的应用层流量分类方法，旨在提高网络流量分类的准确性和效率。通过结合少量标注数据与大量未标注数据，利用半监督学习技术增强分类模型的泛化能力。该方法在2008年全国开放式分布与并行计算学术年会上发表，为后续网络流量分析提供了新的思路。
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