会议论文《一种基于Bootstrapping的本体学习方法》发表于第三届江苏计算机大会，提出了一种利用Bootstrapping技术进行本体学习的方法。该方法通过迭代优化，逐步构建和扩展本体结构，提高本体的准确性和完整性。研究在实际数据集上进行了验证，结果表明该方法在本体学习任务中具有良好的性能和应用前景。
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